CRM Specialist

TANGGUNG JAWAB UTAMA

1. Manajemen dan Pemeliharaan Database Pelanggan:

• Mengelola, memelihara, dan memperbarui database pelanggan untuk memastikan kualitas dan akurasi data yang tinggi.
• Memastikan bahwa data pelanggan terkategorisasi dengan baik dan mudah diakses untuk analisis lebih lanjut.
• Mengidentifikasi dan menghapus data pelanggan yang tidak valid atau duplikat, serta memastikan data yang ada selalu relevan dan terbaru.

2. Analisis Data untuk Retensi Pelanggan:

• Menganalisis data pelanggan untuk mengidentifikasi pola perilaku, segmentasi, dan tren yang dapat memengaruhi strategi retensi.
• Melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan nilai lifetime customer (CLV), tingkat keterlibatan, dan riwayat transaksi untuk menyusun strategi retensi yang lebih terpersonalisasi.
• Menggunakan analisis data untuk memprediksi risiko churn (pelanggan berhenti) dan merancang intervensi yang tepat.

3. Strategi Retensi Berdasarkan Data:

• Mengembangkan strategi retensi yang berbasis pada wawasan yang diperoleh dari data pelanggan untuk meningkatkan loyalitas jangka panjang.
• Menyusun dan melaksanakan kampanye komunikasi retensi (misalnya, email, notifikasi, tawaran khusus) berdasarkan segmentasi dan perilaku pelanggan.
• Bekerja sama dengan tim pemasaran untuk merancang program loyalty atau rewards yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

4. Kampanye & Inisiatif Retensi:

• Mengelola dan melaksanakan kampanye retensi untuk pelanggan yang berisiko churn, termasuk interaksi proaktif untuk mempertahankan hubungan pelanggan.
• Menggunakan data untuk menargetkan pelanggan yang sudah tidak aktif atau yang mengalami penurunan dalam interaksi, serta melakukan tindakan pencegahan.
• Menggunakan otomatisasi pemasaran untuk menyesuaikan pesan dan tawaran sesuai dengan status dan preferensi pelanggan.

5. Monitoring dan Reporting:

• Melakukan pemantauan rutin terhadap efektivitas strategi dan kampanye retensi yang telah dijalankan, menggunakan KPIs seperti churn rate, retensi tahunan, dan CLV.
• Menyusun laporan berkala mengenai performa retensi pelanggan, serta rekomendasi perbaikan berdasarkan analisis data.
• Menyampaikan hasil kampanye retensi kepada manajemen dan pemangku kepentingan dengan data yang jelas dan analisis yang mudah dipahami.

6. Kolaborasi dengan Tim Lain:

• Bekerja erat dengan tim CRM, pemasaran, dan layanan pelanggan untuk menyusun strategi berbasis data yang mendalam.
• Berkoordinasi dengan tim pengembangan produk untuk memberikan wawasan pelanggan yang relevan dalam rangka pengembangan produk yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasar.
• Menyediakan informasi dan data yang dibutuhkan untuk mendukung keputusan strategis di level manajemen.
• Mengadakan sesi pelatihan atau workshop internal terkait pengelolaan data pelanggan atau strategi retensi.

KUALIFIKASI

1. Pengalaman:

Minimal 2-3 tahun dalam bidang manajemen data pelanggan, analisis data, atau retensi pelanggan, terutama yang berhubungan dengan CRM dan pengelolaan database.

2. Pendidikan:

Gelar sarjana di bidang pemasaran, manajemen bisnis, statistik, atau bidang terkait.

3. Keterampilan Teknis:

• Pengalaman dalam menggunakan alat CRM (misalnya, Salesforce, HubSpot, Zoho, WhatsApp).
• Kemampuan menggunakan software analisis data seperti Excel, Google Analytics, atau perangkat BI (Business Intelligence) untuk menganalisis data pelanggan.
• Pengetahuan dalam menggunakan alat otomatisasi pemasaran (misalnya, Mailchimp, ActiveCampaign) untuk menjalankan kampanye berbasis data.

KEAHLIAN

• Pemahaman mendalam tentang pengelolaan database dan segmentasi pelanggan.
• Kemampuan analitis yang kuat untuk menginterpretasi data dan merumuskan rekomendasi strategis.
• Kemampuan komunikasi yang sangat baik, baik dalam menulis laporan maupun menyampaikan temuan data kepada berbagai pihak.
• Berorientasi pada hasil dengan kemampuan untuk mengelola dan memprioritaskan beberapa inisiatif retensi secara bersamaan.

KEAHLIAN YANG DIUTAMAKAN

• Pengalaman dengan SQL atau bahasa pemrograman analitik lainnya untuk manipulasi data.
• Pengalaman dalam mengelola program loyalitas pelanggan atau program rewards.
• Kemampuan untuk bekerja dengan dataset besar dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Pengalaman dengan customer segmentation dan lifetime value analysis.

KARAKTERISTIK YANG DIHARAPKAN

• Proaktif dan berorientasi pada solusi.
• Teliti dan memiliki perhatian tinggi terhadap detail.
• Kemampuan untuk bekerja secara mandiri maupun dalam tim.
• Kemampuan untuk beradaptasi dengan cepat dalam lingkungan yang dinamis dan terus berkembang.

Jenis Pekerjaan: Penuh Waktu